医療AI推進機構、胸部X線画像研究成果が世界最大の放射線学会「RSNA 2026」Scientific Posterに採択
医療AI推進機構株式会社（MAPI）は、胸部X線画像に含まれる潜在的な情報に関する研究成果が、「第112回北米放射線学会（RSNA 2026）」のScientific Posterセッションに採択されたことを発表しました。RSNA（Radiological Society of North America）は、毎年開催される世界最大の放射線学会で、最新の放射線医学研究や技術が発表される場です。
研究の概要
今回採択された研究は、「MAPPING THE PREDICTIVE LANDSCAPE OF CHEST RADIOGRAPHS BEYOND ANATOMICAL FEATURES」（解剖学的特徴を超えた胸部X線画像の予測可能性のマッピング）と題されています。この研究では、548,190枚もの大量の胸部X線写真を用いて、画像認識AIモデルであるVision Transformerを自己教師あり学習で訓練しました。
自己教師あり学習とは、人間によるラベル付けが少ない、あるいは全くないデータから、モデルがデータ自体の構造や関係性を学習する手法です。この学習により得られたモデルを別の患者集団に適用し、そこから抽出される特徴量が、患者の人口統計学的属性、臨床検査値、さらには病状の転帰とどのように関連するかが分析されました。
この研究の詳細は、RSNA 2026の会場で発表される予定です。
RSNA 2026での展示について
MAPIは、RSNA 2026の学会期間中、展示ブースへの出展も予定しています。ブースでは、医療画像情報匿名加工支援システム「MAPI GATEWAY」に加え、Re-facing技術の展示も行われるとのことです。展示ブース番号およびポスター掲示場所については、決定次第改めて案内される予定です。
今後の展望
医療AI推進機構は、今後も日本の医療データの利活用と医療AI研究の推進に貢献していく方針です。AIが日常の臨床現場に溶け込み、質の高い多様な医療AIが普及する未来の実現を目指しています。
医療AI推進機構株式会社について
医療AI推進機構株式会社は、医療データの加工・販売を行う「次世代医療データベース事業」の開発・運営を手がけています。
-
公式ウェブサイト: https://mapi-jp.org
-
X (旧Twitter): https://twitter.com/iryoai_mapi
