日本のバイオバンク市場、2035年には57.4億米ドル規模へ成長予測：研究用生体試料と個別化医療が拡大を牽引

バイオバンクの役割変化：データ資産としての重要性

バイオバンクは、血液、組織、DNAなどの生体試料（ヒトの体から採取された細胞や組織など）を収集・保存するだけでなく、ゲノム（生物の全遺伝情報）、オミックス（ゲノム、プロテオームなど生体分子の網羅的解析情報）、臨床情報などを研究開発に結び付ける「データ資産」としての重要性を増しています。製薬会社、バイオテクノロジー企業、大学、研究機関にとって、質の高い試料と関連データへの迅速なアクセスは、創薬や個別化医療（患者一人ひとりの遺伝子情報や病状に合わせた治療法）の研究効率を大きく左右する経営資源となりつつあります。

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高齢化だけではない成長構造：ゲノム・臨床・オミックスを横断する研究需要

市場を牽引する主要因は、ゲノム医療、疾患研究、創薬、予防・診断研究における生体試料と医療データの統合利用です。国立研究開発法人日本医療研究開発機構（AMED）は、国内のバイオバンクが保有する生体試料のゲノム・オミックス解析や、健康・医療情報と組み合わせた研究基盤の整備を進めています。

これにより、バイオバンキング事業の競争軸は、単なる保存容量から試料品質、付随情報の充実度、標準化、検索性、研究者への提供スピード、データ連携能力へと広がっています。長期的には、複数の研究機関や医療機関に分散する試料・データを、適切なガバナンス（組織統治）の下で研究開発に活用できる仕組みを構築できるかが、サービス事業者や技術提供企業の差別化につながると考えられます。

「保存設備を売る市場」からの脱却：周辺サービスに新たな収益機会

商機は、保管施設や低温保存設備に限定されません。バイオバンクの高度化に伴い、試料の収集、処理、品質管理、輸送、保存、情報管理、解析支援までを一体化したサービスへの需要が生まれています。大学・研究機関に加え、研究期間の短縮とデータ品質の向上を重視する製薬企業やバイオテクノロジー企業にとって、このようなサービスは特に利用価値が高いでしょう。

事業者にとって重要なのは、「どの品質の試料を、どの情報と関連付け、どの程度研究に利用しやすい形で提供できるか」という点です。設備、物流、検体管理ソフトウェア、解析、セキュリティなど複数領域を横断して価値を提供できる企業には、バイオバンクを中心とした研究支援エコシステム（生態系）への参入余地が広がっています。

AI時代のバイオバンク：検体とデータの接続力が価値を生む

バイオバンキングとデジタル技術の融合も、市場の事業構造を変える重要なテーマです。AMEDは、ゲノムデータや健康・医療データの研究環境整備に加え、ICT（情報通信技術）やAI（人工知能）を活用した研究、研究開発データの利活用プラットフォーム構築を推進しています。

AI活用が高度になるほど、解析アルゴリズムだけでなく、入力される試料・臨床・ゲノムデータの品質と管理体系が重要になります。このため、試料追跡、メタデータ管理（データに関するデータ管理）、匿名化・アクセス制御、品質保証、解析環境との接続といったデジタル機能が、バイオバンク運営の付加価値を左右するとみられています。将来的には、物理的な保管能力とデータ基盤を一体で設計できる事業者ほど、創薬や精密医療を支える長期的なパートナーとして存在感を高める可能性があります。

主要市場のハイライト

日本バイオバンキング市場は、2025年の3,970.3百万米ドルから成長すると予測されています。
2025年には、創薬、バイオマーカーの同定（病気の指標となる物質の特定）、感染症研究、個別化医療における広範な利用により、血液製剤が最大の市場シェアを占めました。一方、製薬およびバイオテクノロジーの研究開発活動の活発化により、治療用途セグメントが市場を独占しました。
持続可能なバイオバンキングインフラへの投資拡大、臍帯血幹細胞保存施設の拡充、およびAIを活用した検体管理と自動低温保存システムの導入増加により、今後10年間で日本のバイオバンキング市場には大きな成長機会が生まれると予想されます。

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日本政府の政策：安全なデータ利活用とゲノム医療推進

日本では、厚生労働省を中心にゲノム医療の制度基盤が具体化しています。2025年11月には「ゲノム医療施策に関する基本的な計画」が閣議決定され、国民の理解、医療提供体制、研究開発などを含む施策が総合的に進められる方向が示されました。

ゲノム情報を含む診療・研究データには、個人情報保護法や生命科学・医学系研究に関する倫理指針などに沿った適正な管理が求められます。企業側から見れば、これは規制対応コストだけでなく、適切な同意管理、情報セキュリティ、アクセス管理、データ共有ルールを事業設計に組み込み、「安心して利用できる研究基盤」を提供する能力そのものが競争力につながります。

成長市場だからこそ問われる信頼性：セキュリティ、人材、コスト、品質管理が競争力を二極化

市場拡大には明確なリスクも存在します。生体試料とゲノム情報を扱う以上、個人情報保護、研究倫理、同意管理、サイバーセキュリティは事業継続に直結します。また、長期間にわたり試料品質を維持するための設備投資、エネルギーコスト、専門人材の確保、異なる施設間での標準化も経営課題です。データ連携が進むほど、アクセス権限や利用目的を含むガバナンス設計の重要性も増します。

AMEDがゲノム研究におけるデータ共有と研究参加者の権利保護を両立する枠組みを整備していることも、この市場が「データを多く持つ企業が勝つ」という単純な競争ではないことを示しています。成功企業には、保存技術、データ管理、品質保証、セキュリティ、研究支援を分断せず、一つの信頼基盤として提供する能力が求められます。

セグメンテーションの概要

検体種別

血液製剤
固形組織
細胞株
核酸
その他

バイオバンク種別

人口ベースのバイオバンク
疾患特化型バイオバンク

用途別

治療
研究

エンドユーザー別

学術機関
製薬とバイオテクノロジー企業

地域別

北海道
東北
関東
中部
関西
中国
四国

経営層が見るべき「研究データ経済圏」のポジション

2035年に5,739.7百万米ドルへ拡大すると予測される日本バイオバンキング市場において、経営判断の焦点は単なる市場成長への追随だけではないでしょう。重要なのは、自社が試料保存、検体物流、研究データ管理、ゲノム・オミックス解析、創薬支援、デジタル基盤のどこで競争優位を構築できるかを明確にすることです。

今後は、保有する検体の「量」よりも、品質、情報の深さ、利用可能性、研究機関との接続性、そして社会的信頼が資産価値を決めると考えられます。製薬、医療、IT、物流、分析機器など異業種にも参入余地がある一方で、単独ですべてを保有する必要はありません。経営層には、自社技術をバイオバンクの価値連鎖のどこへ接続するかを早期に定め、提携・投資・サービス開発を組み合わせる視点が求められます。

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