開発の背景
医療現場では、病歴要約や医師の退院サマリー、診療情報提供書などの文書を作成する際、患者の診療経過を確認しながら必要な情報を整理する作業が発生します。電子カルテには膨大な診療記録や検査結果が蓄積されており、医療従事者は過去の情報を遡りながら文書を作成するため、情報収集や内容整理に多くの時間と労力を要することが課題となっていました。このような課題に対し、医療従事者が本来の業務である「患者と向き合う時間」を創出するため、本機能が開発されました。
新機能の特長
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電子カルテに蓄積された診療情報をAIが横断的に分析
患者ごとの診療記録、検査結果、処方歴などの情報をAIが分析し、長期間にわたる診療経過を整理します。 -
病歴要約を自動生成
分析された情報をもとに、診療経過や重要事項を整理した病歴要約のドラフトが自動生成されます。医療従事者は生成結果を確認・編集することで、文書作成にかかる負担の軽減が期待できます。 -
病歴要約に求められる構成を踏まえた情報整理
日々蓄積される診療記録は、記載量や粒度が症例ごとに異なりますが、本機能はJ-OSLER（日本内科学会が運用する、内科専門研修における症例登録や研修評価を管理するオンラインシステム）の病歴要約様式が持つ構成を軸に、これらの情報を一定の型に沿って整理します。これにより、医療従事者ごとにばらつきが生じやすい要約の粒度をそろえ、医療現場における文書作成業務を支援します。 -
退院サマリーなど各種医療文書への転用
本機能で生成された病歴要約は、医師の退院サマリーや診療情報提供書などを作成する際の情報整理にも活用できます。
先行導入事例
本機能は、医療法人祐愛会 織田病院（佐賀県鹿島市）にて先行導入され、実際の診療現場で活用されています。織田病院の織田良正院長は、この生成AIサマリー機能により「業務効率化どころか業務消失化しました。今まで膨大な時間を要していた医療文書作成に関わる業務は大幅に削減され、働き方は大きく変わりました。」とコメントしています。
セミナーのご案内
本機能の利用実態を含む病院での生成AI活用についてのセミナーが開催されます。病院での生成AI活用を検討中の方や報道関係者の参加が呼びかけられています。
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開催日：
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2026年8月20日(木)15:00～15:45
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2026年8月25日(火)16:00～16:45
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開催方式：オンライン(Zoom)
今後の展望
オプティムは今後も「OPTiM AI ホスピタル」を通じて、病歴要約作成をはじめとする医療文書作成支援機能の拡充を進めていく方針です。生成AIを活用した医療DXを推進し、医療従事者が患者と向き合う時間の創出と、より質の高い医療提供に貢献することが目指されています。
「OPTiM AI ホスピタル」について
「OPTiM AI ホスピタル」は、電子カルテシステムと連携し、電子カルテ画面からワンクリックで文書生成できる病院特化型AIサービスです。AIが医師や看護師の文書作成や情報抽出を代行・補助することで、医療従事者の業務負担軽減と、患者と向き合う時間の創出を実現し、医療の質の向上と病院経営の効率化に貢献します。
また、病院のセキュリティポリシーや運用方針に応じて、クラウドAI型・オンプレAI型の2つの提供形態から選択可能です。さらに、補助金活用を含めた導入支援も行っており、医療機関のDX推進をサポートしています。
「OPTiM AI ホスピタル」の詳細な機能や提供条件については、以下のリンクからご確認いただけます。さらに詳細なご質問や導入に関するご相談は、医療機関・専門家にご相談ください。
https://www.optim.co.jp/optim-ai-hospital/
補足事項
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本機能は、J-OSLER（日本内科学会）の病歴要約様式に準拠した出力を行う機能であり、J-OSLER（日本内科学会）での評価・承認を保証するものではありません。
