開発の背景：医療現場の課題に対応
医療現場では、医療事務スタッフの人手不足が深刻化しており、特に突然の離職は業務体制の維持に大きな影響を与えています。また、2年ごとに行われる診療報酬改定により、在宅医療レセプト（診療報酬明細書。医療機関が保険診療を行った際に、患者ごとに作成し、保険者へ提出する医療費の請求書）の複雑化が進行し、最新ルールへの対応負担が増加しています。
特に在宅医療の算定は、往診と訪問診療の区別、施設種別、同一建物に居住する患者数、各種加算の可否など、多岐にわたる条件の組み合わせが必要となるため、専門知識と経験が求められます。このような業務負担を軽減するため、診療報酬の算定代行（医療機関が患者に提供した医療行為について、国が定めた点数に基づいて医療費を計算し、保険者に請求する業務の代行）が注目されていますが、医療機関からは「外注費用が高く導入に踏み切れない」「安価なサービスでは品質に不安がある」といった声も聞かれました。
クラウドクリニックは、これまで11年間で累計73万人以上の算定代行を通じて蓄積したノウハウを、独自開発のAI BPOシステムに実装。これにより、算定プロセスの自動化と作業工数の大幅な削減、算定作業の標準化を実現しました。
「AI BPO」という新たなアプローチ
従来の診療報酬算定代行は、人手による作業が多く、人件費がサービス価格に直結していました。クラウドクリニックのAI BPOサービスでは、AI Agentが算定作業の大部分を自動化します。その後、専門スタッフがAI Agentが提示した算定内容や根拠を確認し、必要に応じて修正・承認する「Human-on-the-Loop」という設計を採用しています。これにより、作業工数を削減し、生産性向上を達成します。
AI Agentの活用による生産性向上の効果は、サービス価格の引き下げに反映され、医療機関に還元されます。同時に、専門スタッフによる確認体制を設けることで、安定した品質を維持します。要件を満たす医療機関は、新たなシステムを導入・操作することなく、サービスを利用することでAI活用の効率化効果を享受できます。
生産性向上を支える独自のAI BPOシステム（特許出願中）
このAI BPOシステムは、以下の特徴により高い生産性と品質を両立しています。
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算定から登録までを自動化: カルテ記録をもとにシステムが算定候補を自動生成します。専門スタッフによる確認・承認後、医事会計システムへの登録までを自動で実行します。これにより、「人がゼロから算定する」業務から「システムが提示した結果を確認・必要に応じて修正する業務」へと変化し、作業工数を大幅に削減します。
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人が最終品質を保証する設計（Human-on-the-Loop）: 作成された算定結果は、専門スタッフが画面上で確認し、必要に応じて修正したうえで承認します。システムは算定候補とあわせて、根拠となるカルテの記載箇所や、返戻・査定につながる可能性を提示します。専門スタッフが根拠を確認しながら判断することで、業務を効率化しながら算定品質の安定を図ります。また、確認や修正の記録を可能にすることで、判断過程を追跡できるようにします。
医療機関にとっての価値
AI BPOサービスは、医療機関に以下の3つの価値を提供します。
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委託コストの軽減: AI BPOシステムにより、1カルテあたりの算定時間を従来の人手による作業量から約75%削減できる見込みです（自社試算）。作業工数の削減によって生まれた効果はサービス価格に反映され、従来よりも導入しやすい価格で提供されます。
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算定品質の安定: 作業が属人化しないため、担当者が替わっても一定の品質を維持できます。
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導入のしやすさ: 対応するカルテを利用している医療機関は、新たなシステムを操作することなく、本サービスを利用できます。
今後の展望
株式会社クラウドクリニックは、「AI BPOサービス」を軸に、全国の医療現場におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）を加速させていく方針です。医療従事者が本来の業務である「患者様へのケア」に集中できる環境づくりを目指し、今後もサービスの進化を続けていくとしています。
株式会社クラウドクリニック
「在宅医療を選べる世の中に」を掲げ、訪問診療を行う医療機関の事務作業を専門チームが代行するBPOサービスを提供しています。医業収益に直結する診療報酬・介護報酬の算定代行を中核に、コンタクトセンターの運営や書類作成代行などを通じて、在宅医療に関わる幅広い事務業務を支援しています。
サービス詳細については、以下のページをご覧ください。
https://cloudclinic.jp/ai-bpo
