# 台湾のAI医療が臨床応用へ前進：台北医学大学 呂隆昇医師がWHX Osakaでがん治療技術革新を紹介

- 出典: clinic-note（https://clinic-note.net/）
- URL: https://clinic-note.net/2026/07/31/%e5%8f%b0%e6%b9%be%e3%81%aeai%e5%8c%bb%e7%99%82%e3%81%8c%e8%87%a8%e5%ba%8a%e5%bf%9c%e7%94%a8%e3%81%b8%e5%89%8d%e9%80%b2%ef%bc%9a%e5%8f%b0%e5%8c%97%e5%8c%bb%e5%ad%a6%e5%a4%a7%e5%ad%a6-%e5%91%82/
- カテゴリ: 最新医療
- 公開日: 2026-07-31
- 更新日: 2026-07-31

---

## 2026台北フォーラム（WHX Osaka）での議論

このテーマは、2026年7月3日に大阪で開催された「2026台北フォーラム（WHX Osaka）」でも主要議題の一つとして取り上げられました。

![会議室でプレゼンテーションを行う男性](/wp-content/uploads/2026/07/f38927e09e12fd5bd73d36447320959a.webp)

台北市政府産業発展局は代表団を率いて来日し、日本と台湾の医療機関、大学、ベンチャーキャピタル、企業、臨床研究者を招き、AI医療、がん治療、臨床研究、技術の社会実装、さらには国境を越えた産学連携について活発な議論が行われました。

フォーラムには、大阪国際経済振興センター（IBPC Osaka）、大阪商工会議所、大阪大学と大阪大学ベンチャーキャピタル（OUVC）、創薬シーズ・基盤技術アライアンスネットワーク（DSANJ）など、日本の主要な産学官の機関が参加しました。台湾からは、整形外科領域におけるトランスレーショナル医学、AI、がん治療、医療イノベーション投資などをテーマとした講演に加え、バイオ・メディカル分野のスタートアップ7社が最新技術を紹介し、臨床連携や技術実証、海外市場への展開について意見を交わしました。

台北市政府産業発展局は、「StartUP@Taipei」を通じて国際協力とイノベーション・エコシステムの交流を推進しており、台北企業の日本市場およびグローバル市場への展開を積極的に支援しています。今回の大阪訪問では、医療・ヘルスケア分野を重点領域と位置づけ、日本と台湾の企業、医療機関、投資家との連携強化が図られました。

## 台北医学大学 呂隆昇医師によるがん精密医療の紹介

台湾側の講演者の中で、がん治療を専門テーマとして講演したのは、台北医学大学附設病院放射線腫瘍科の呂隆昇医師のみでした。呂医師は「台湾のがん治療と技術革新」をテーマに講演し、AIと患者由来モデルを活用した台湾の最新のがん精密医療について紹介しました。

呂医師らが2022年に発表した研究では、膵管腺癌患者から採取した循環腫瘍細胞（CTC）を用いて体外オルガノイド（患者の細胞から作製されたミニ臓器モデル）を作製し、9種類の抗がん剤について薬剤感受性試験を実施しました。その結果、体外薬剤感受性試験と実際の臨床治療反応との間に相関が認められ、循環腫瘍細胞由来オルガノイド（CDO）が個別化医療に活用できる可能性を示す初期エビデンスが得られました。

呂医師が大阪で共有した内容は、台湾のがん医療が現在直面している共通の課題を浮き彫りにしています。すなわち、AI、臨床データ、患者由来モデルが医療応用へと段階的に組み込まれていく中で、技術の価値は単により多くのデータを生み出すことにあるのではなく、患者間に実際に存在する治療反応の差異にどこまで応えられるかにある、という点です。この課題は学術研究、医療、産業のいずれの現場にも共通して存在しており、AI医療とがん精密医療が今後も発展を続けていく上での交差点となっています。

## 産業界の取り組みと今後の展望

産業側では、台湾のCancer Free Biotech（精拓生技）が「アバター医療（Avatar Medicine）」という独自のコンセプトを掲げ、患者検体から体外腫瘍モデルを構築し、複数の抗がん剤に対する反応を評価しています。同社のサービス「E.V.A. Select」では、わずか20mLの血液から患者由来の体外がんアバターを作製し、薬剤反応を解析することで、治療方針決定の参考となる情報を医師へ提供しています。

患者由来モデルによる薬剤反応データが蓄積されることで、AIや機械学習を活用した解析もさらに高度化しつつあります。患者のがん種、薬剤反応の関連性を統合的に解析することで、従来は把握が難しかった治療反応の違いを可視化し、個別化医療の精度向上につながることが期待されています。

これらの取り組みは、台湾のAI医療と精密医療が共通して目指す方向性を明確に示しています。その本質は、患者ごとに異なる治療反応をいかに正確に理解し、最適な治療選択へ結び付けるかという点にあります。今後は、AIを既存データにいかに応用するか、またモデルの分析結果を臨床現場のニーズとどう結びつけるかが、次の検討課題となるでしょう。

台湾では、学術研究、臨床医療、バイオテクノロジー産業が一体となり、この新たな医療モデルの構築を進めており、日本との連携を通じた国際共同研究や技術交流のさらなる発展にも大きな期待が寄せられています。詳しくは医療機関・専門家にご相談ください。